Machine Learning

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偏最小二乘法回归（Partial Least Squares Regression） JerryLead 

典型关联分析（Canonical Correlation Analysis） JerryLead 

增强学习（Reinforcement Learning and Control） JerryLead   

因子分析（Factor Analysis） JerryLead

线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）（二） JerryLead   

线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）（一） JerryLead 

ICA扩展描述 JerryLead 

独立成分分析（Independent Component Analysis） JerryLead 

主成分分析（Principal components analysis）-最小平方误差解释 JerryLead 

主成分分析（Principal components analysis）-最大方差解释 JerryLead 

在线学习（Online Learning） JerryLead 

（EM算法）The EM Algorithm JerryLead 

混合高斯模型（Mixtures of Gaussians）和EM算法 JerryLead 

K-means聚类算法 JerryLead

规则化和模型选择（Regularization and model selection） JerryLead 

支持向量机（五）SMO算法 JerryLead 

支持向量机（四） JerryLead 

支持向量机（三）核函数 JerryLead 

支持向量机SVM（二） JerryLead 

支持向量机SVM（一） JerryLead 

判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法 JerryLead 

对线性回归，logistic回归和一般回归的认识 JerryLead